Kundenanalyse und Lead-Scoring im B2B Vertrieb, mithilfe von KI und Machine Learning

Nutzt du KI und Machine Learning effektiv in deinen B2B-Vertriebsprozessen?

Wenn du dich bei dieser Frage am Kopf kratzt, keine Sorge. Du bist nicht allein. Es ist ein neues und komplexes Feld und es gibt keine “one-size-fits-all” Lösung. Und nur weil du KI noch nicht im Vertrieb einsetzt, heißt das nicht, dass euer Sales hinterherhinkt.

Es lohnt sich aber, darüber nachzudenken. KI und Machine Learning können Vertriebsprozesse optimieren, Antworten aus Daten liefern und letztlich B2B-Vertrieb ankurbeln. Es mag einschüchternd wirken, aber du brauchst keinen Doktortitel in Informatik, um mit KI im Sales zu starten.

Was bedeutet es also, KI und Machine Learning im B2B-Vertrieb zu implementieren?

Das ist ziemlich subjektiv und hängt vom Unternehmen, Verkaufszyklen und Kunden ab. Einige nutzen KI für die Lead-Bewertung, andere um predictive Analytics im Verkaufsprozess zu nutzen. Und für viele ist es wahrscheinlich eine Mischung aus mehreren Anwendungen.

Unternehmen, die KI und Machine Learning effektiv in ihren Vertriebsprozessen nutzen, berichten oft von:

• Verbesserter Lead-Scoring und -Qualifikation
• Erhöhter Effizienz im Pipeline-Management
• Verbesserter Kundeninteraktion und Personalisierung
• Größeren Einblicken in das Kundenverhalten und die Kundenbedürfnisse
• Erhöhter Verkaufsproduktivität und Umsatz

Wir haben hier einige praktische Tipps, um dir den Einstieg in das Thema zu erleichtern.

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Machine Learning, um Kunden besser zu verstehen

Hattet ihr im Vertrieb schonmal das Gefühl, dass ihr im Dunkeln tappt, wenn es darum geht? Oder dass Vertriebserfolg mehr auf Bauchgefühl basiert, als man vielleicht zugeben möchte?

Machine Learning kann helfen ein klareres Bild über alle Accounts zu bekommen. Es kann Kundendaten analysieren, Muster erkennen und Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse der Kunden geben.

Wie ein Detektiv, der 24/7 alle Kundendaten durchforstet und ein vollständiges Bild Ihres Kunden zusammensetzen kann. Mit diesem Wissen kann der Vertrieb mit Sales Alerts ausgestattet werden und besser auf die Bedürfnisse eurer Kunden eingehen.

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Lead-Scoring

Habt ihr euch schonmal dabei ertappt, wie ihr Leads verfolgt, die ins Leere laufen? Oder vielleicht habt ihr ein potentielles Goldgräberfeld übersehen, weil es auf den ersten Blick nicht vielversprechend aussah?

Hier kommt KI ins Spiel. Datenpunkte aus verschiedenen Quellen analysieren, Leads nach ihrer Wahrscheinlichkeit zur Konvertierung einstufen und dabei helfen, den Vertrieb dort hinzulenken, wo die Erfolgschancen am größten sind.

Wie eine Kristallkugel im Sales, die euch sagt, wo Sales-Power sinnvoll eingesetzt werden sollte. Keine Sorgen, die Einzelheiten solcher Algorithmen muss man nicht verstehen :)

Die meisten KI-Tools sind benutzerfreundlich und bieten klare Einblicke, die direkt in die Vertriebsstrategie integriert werden können.

Die Implementierung von KI und Machine Learning in Vertriebsprozesse bietet riesige Potentiale. Auch wenn es auf den ersten Blick komplex aussieht - Tools wie acto bieten mittlerweile “plug-and-play” die auf euren CRM-Systemen aufsetzen. Ohne aufwendige Implementierungsphase wie bei Salesforce, SAP und Co.

So bekommen auch traditionelle B2B-Vertriebsteams einen einfachen Einstieg und können von KI und Machine Learning im Vertrieb profitieren.