Vertriebs-KI für den Großhandel

Gebaut für Relevanz, nicht für Alarme.

Die Engine liest jede Woche Ihre ERP- und CRM-Daten, bewertet jeden Kunden mit eigens trainierten Modellen und prüft jedes Ergebnis auf Relevanz, bevor es Ihren Vertrieb erreicht. Wenige Signale mit hoher Trefferquote statt einer Alarmflut, die nach zwei Wochen niemand mehr öffnet.

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Signal · Montag, KW 39

Müller Sanitär GmbH

Kundennr. 40318 · Betreuung: R. Kessler

Warengruppe Befestigungstechnik seit neun Wochen ausgeblieben. Üblicher Zyklus: alle vier Wochen. Vergleichbare Kunden beziehen sie weiterhin.

Umsatz 3 Monate−23 %

Letzte Bestellungvor 61 Tagen

Anteil am Bedarf4 von 11 Gruppen

Offene Reklamationkeine

Vorgeschlagene Handlung

Termin zur Warengruppe Befestigungstechnik planen

Umsatzrückgang Auftragsrückgang Wegfall von Produktkategorien Wiederkauf ausgebliebenAbwanderungsgefahrProduktvorschlägeProduktbundlePotenzieller Wiederkauf ·Erst-Kunde mit Potenzial ·Reaktivierung ·Umsatzanstieg ·Margenrückgang ·Niedrige Marge ·Offenes Angebot ·Auslaufender Vertrag ·Kontaktfrequenz

Die Engine im Überblick

Kein Bericht am Quartalsende. Ein Kreislauf, jede Woche.

Vier Stationen. Was der Vertrieb zurückmeldet, landet wieder am Anfang — deshalb altert die Engine nicht.

01 · Erfassen

Auftrags-, Kunden- und Produktdaten plus Besuchsberichte aus ERP und CRM.

02 · Bewerten

Kennzahlen, Modelle und Kontext ergeben Kandidaten mit Rangfolge und Begründung.

03 · Ausspielen

Nach der Relevanzprüfung bleibt, was eine Handlung rechtfertigt — in Outlook, CRM, App.

04 · Lernen

Verworfene Signale und Besuchsberichte fließen zurück und verändern die nächste Woche.

01Rohdaten importieren 02Kennzahlen bilden 03Kontext anreichern 04Modelle bewerten 05Relevanz prüfen 06Ausliefern

Befestigung

Rohrleitung

Verbindung

Zündtechnik

Schraubtechnik

Sanitär

Stufe 01

Rohdaten importieren

Acto liest, was bereits da ist: Auftrags-, Kunden- und Produktdaten aus ERP und Warenwirtschaft, dazu Besuchsberichte aus dem CRM. Kein neues führendes System, keine Migration.

Spezifikation

1.1Auftrags- und Umsatzhistorie

1.2Kundenstamm und Segmentmerkmale

1.3Produkt- und Sortimentsdaten

1.4Besuchsberichte aus dem CRM

Stufe 02

Kennzahlen bilden

Eine Bestellzeile sagt nichts. Erst im Vergleich wird sie zur Aussage: Ist diese Menge normal für diesen Kunden, in diesem Monat, in dieser Warengruppe?

Spezifikation

2.1Wiederbeschaffungsintervalle je Kunde und Warengruppe

2.2Saisonalität auf Produktlevel, gegen die Peer-Group bereinigt

2.3Segmentierung nach Verhalten, Branche, Größe, Sortiment

2.4Trends über rollierende Zeitfenster

Parallel zu 02 und 04

Kontext anreichern

Diese Spur läuft neben der Rechnung, nicht danach. Ein Modell weiß, dass ein Kunde abrutscht. Es weiß nicht, dass vorletzte Woche eine Reklamation lief.

Spezifikation

3.1ERP-Zusatzdaten: Konditionen, Preise, Verfügbarkeit

3.2CRM-Kontext, per Sprachmodell zusammengefasst

3.3Signal-Feedback aus früheren Wochen

3.4Ihre Geschäftslogiken und Ausschlüsse

Stufe 04

Modelle bewerten

Kein Universalmodell. Pro Signaltyp ein eigenes, trainiert ausschließlich auf den Geschäftsdaten Ihres Hauses.

Spezifikation

4.1Abwanderungsrisiko je Kunde

4.2Cross- und Upselling-Potenzial

4.3Inaktive Produkte und Komplementärartikel

4.4Margenstärkere Alternativen

Stufe 05 · Das Nadelöhr

Relevanz prüfen

Die Stufe, die über Handlung oder Ablage entscheidet. Ein BI-Tool liefert alles, was auffällig ist. Acto liefert, was diese Woche eine Handlung rechtfertigt.

Spezifikation

5.1Ist das jetzt relevant? Steht bereits ein Termin an?

5.2Wurde Ähnliches früher verworfen?

5.3Greifen Ihre Ausschlüsse und Priorisierungsregeln?

5.4Ist es überhaupt handelbar?

Stufe 06

Ausliefern

Ein Dashboard muss man aufrufen. Acto meldet sich — dort, wo der Vertrieb ohnehin arbeitet.

Spezifikation

6.1Outlook als Termin- und Aufgabenkontext

6.2Eingebettet in Dynamics 365, SAP C4C, Salesforce

6.3Mobile App vor dem Kundengespräch

6.4Sprachanruf während der Fahrt